Proyectos

PAPIME (Programa de Apoyo a Proyectos para la Innovación y Mejoramiento de la Enseñanza)

 Encargada: M. en I. MarÍa Elena Osorio Tai

Proyecto PAPIIT 2024. IN115724: Procesamiento y análisis de datos provenientes del acervo de estaciones geodésicas de la Red Geodésica Nacional Pasiva del INEGI, y diseño de una red geodésica dentro de Ciudad Universitaria de la UNAM

Este proyecto está enmarcado en la  línea de investigación sobre Geodesia Física que se tiene en el Departamento de Geodesia de la Facultad de Ingeniería y se une a los esfuerzos que se realizan en México para contribuir al desarrollo de la geodesia física principalmente por el INEGI, apoyando la integración del país a los estándares internacionales que buscan establecer coordenadas físicas de altura compatibles en todo el planeta; pues la geodesia se ha vuelto una herramienta necesaria para la gobernanza mundial y para para proveer información que dé soporte a la mitigación y adaptación del cambio climático.

En este proyecto se realizó análisis y procesamiento de los datos de la Red Geodésica Nacional Pasiva del INEGI, la cual tiene información de alturas geométricas elipsoidales, y se procesó para transformar los datos en alturas físicas, con el objetivo de analizar y comparar la información geodésica nacional con los modelos globales de geopotencial que se han desarrollado internacionalmente durante los últimos años, combinando así la Geodesia Física con la Geodesia Satelital. Esta comparación de datos tiene como objetivo obtener estadísticas y poder representar la información en forma de mapas estáticos o dinámicos para facilitar la interpretación de los datos.

Encargada: M. en I. MarÍa Elena Osorio Tai

Proyecto PAPIME 2019. PE116019: Mesa topográfica interactiva empleando realidad aumentada

Proyecto innovador que fortalece el proceso de enseñanza-aprendizaje durante la formación de estudiantes de ingeniería en algunas asignaturas relacionadas con las ciencias de la tierra, como topografía, geología e hidrología, mismas que forman parte de carreras de ingeniería geomática, civil, geológica, geofísica y de minas y metalurgia.

Este proyecto combina visualización en 3D con realidad aumentada, gracias al software libre AR Sandbox desarrollado en la Universidad de California, Davis, el cual era escalable y se pudo mejorar adicionando funcionalidades. Este proyecto generó fascinación e interés por parte del profesorado de la División de Ciencias de la Tierra y de la División de Civil y Geomática, ya que es innovador y aporta herramientas al proceso de enseñanza-aprendizaje de los alumnos.

El proyecto además de apoyar en el proceso de enseñanza-aprendizaje a nivel licenciatura, también es llamativo para todas las edades y permite acercar a todo usuario al concepto de topografía, geomorfología, curvas de nivel y escurrimientos, ya que como es interactivo, permite moldear la arena al gusto, simulando montañas, volcanes, valles, ríos, y ver el comportamiento de las curvas de nivel en el terreno.

Proyecto PAPIME 2021. PE108421: Diseño de un cuaderno digital de ejercicios para fortalecer el aprendizaje de la Geodesia física

Este proyecto se encuentra dirigido al alumnado de nivel licenciatura, dando soporte a la realización de material didáctico para clases relacionadas con el ámbito geodésico, en especial a la asignatura Geodesia III (plan 2016) de ingeniería geomática, permitiendo que la información se pueda visualizar en línea y que el alumnado pueda mejorar el entendimiento de la naturaleza y métodos geodésicos con la réplica de los ejemplos que se les presenten y con esto se pueden desarrollar habilidades para resolver problemas interdisciplinarios aplicando el aprendizaje de la geociencia a la resolución de problemas sociales.

El proyecto es un apoyo al docente y al alumnado para un eficiente proceso de enseñanza-aprendizaje a través del uso de nuevas herramientas tecnológicas en donde se emplea software de programación que facilita y hace más eficientes los procesos para realizar análisis geodésicos. Para el desarrollo del trabajo se empleó principalmente: Python, Matlab, SNAP y SNAPHU.